En imagerie photomécanique, les caractéristiques de l'image sont évidentes : elle comprend des informations sur les tons et les couleurs, ainsi qu'une structure de grain ou de points. Cela correspond aux images numériques les plus basiques, qui n'étaient à l'origine qu'un rectangle rempli de points colorés représentant le ton, la couleur et la résolution.
Au fur et à mesure de l'évolution de la technologie, les images numériques sont devenues beaucoup plus complexes. Au début, elles cherchaient à rattraper les images physiques. Depuis plus d'une décennie, les images numériques incluent des composants qui nous permettent de mieux comprendre ce qu'est exactement une image. Voici quelques exemples de cette évolution.
Gestion des couleurs
Les nombres utilisés pour décrire les couleurs peuvent être calculés de différentes manières. La gestion des couleurs est un système permettant de décrire exactement ce que l'on entend par valeur numérique. Elle permet de standardiser le rendu des couleurs sur des appareils qui peuvent avoir des signatures de couleurs très différentes (ou des modèles de rendu des couleurs très différents).
Compression
Il a toujours été important de réduire au maximum la taille des images numériques pour une utilisation donnée. En standardisant les méthodes de compression et d'extension des données d'image, le stockage et la bande passante de transmission sont préservés.
Plusieurs images
Depuis plusieurs décennies, il est possible de placer plusieurs images dans un seul fichier pour créer une nouvelle image de synthèse. Cela permet de composer des images, mais aussi de les ajuster et de les rééditer.
Transparence
Alors que la plupart des images numériques sont des rectangles, l’ajout de la possibilité de rendre certains pixels transparents permet à une image de prendre n’importe quelle forme imaginable.
Instructions de réglage
L'ajout d'instructions de réglage de couleur et de tonalité à une image permet de rattacher la « finition photo » à l'image elle-même et de la réajuster de manière non destructive. Cela permet également à plusieurs interprétations de la même image de « faire partie » d'une seule image originale.
Masques et canaux alpha
Les images numériques peuvent contenir d'autres images, souvent une image monochrome qui peut être utilisée pour masquer des parties de l'image principale. Cela peut être utilisé pour créer une transparence de l'image, ou appliquer de manière sélective des instructions de réglage à des zones d'une image, ou fusionner plusieurs images ensemble.
Modèles courbes et sphériques
Les images numériques peuvent également être créées sous forme de photos intrinsèquement non plates qui utilisent une géométrie courbe ou sphérique. Les images sphériques peuvent être visualisées dans un environnement de réalité virtuelle ou sur un écran plat conçu pour compenser la courbure de l'image.
Mouvement et audio
L’ajout de plusieurs images séquentielles à une image peut créer une image animée. Les fichiers d’image hybrides existent depuis des décennies. De même, il est possible depuis longtemps de joindre un fichier audio à une image.
Images brutes de l'appareil photo
Les appareils photo numériques ont créé un nouveau type d’image numérique, qui préserve les informations natives de l’appareil photo pour un retraitement flexible à tout moment dans le futur.
À ce stade, la nature des images numériques a radicalement changé. De toutes nouvelles méthodes d'édition d'images sont devenues nécessaires, ainsi que des moyens de stocker correctement ces données non traitées.
Informations sur la profondeur
Les téléphones portables et autres appareils photo numériques génèrent désormais des informations de profondeur en tant que partie intégrante de l'image elle-même. Cela est utile à toutes sortes d'usages, notamment la profondeur de champ synthétique, les fonctions de réalité augmentée, la reconnaissance faciale et d'autres analyses visuelles.
Utilisation spécifique à l'application
L'imagerie mobile, la photographie brute et le flux de travail dans le cloud ont créé un besoin d'objets d'image encore plus complexes. Cela inclut le besoin d'images proxy et de rendus spécifiques à l'application, le tout dans le cadre d'un seul objet.
Tous ces éléments peuvent faire partie intégrante de l’image elle-même, car ils influencent la nature, la compréhension et l’utilisation des images. De nombreuses images continueront d’être de simples rectangles de points colorés, mais un nombre croissant d’entre elles seront des objets numériques natifs plus complexes. Dans le prochain article, nous examinerons la manière dont les formats ont évolué en même temps que les images elles-mêmes.