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Balises de localisation

Peter Krogh
Thu Jul 16 2020

L'une des informations les plus utiles que vous pouvez joindre à une image est le lieu où une photo ou une vidéo a été prise. Ces informations peuvent être utilisées de différentes manières. Elles nous aident à trouver des images, elles nous renseignent sur le sujet et les balises de localisation peuvent être la clé de nombreuses autres informations. Il existe deux manières principales de baliser l'emplacement d'une image :

  • Les métadonnées IPTC peuvent inclure des balises de noms de lieux lisibles par l’homme.
  • Les informations GPS fournissent des coordonnées cartographiques lisibles par machine.

Balises d'emplacement IPTC

Les balises de localisation IPTC originales ont été ajoutées à la spécification en 2004 et incluent le pays, l'état ou la province, la ville et la sous-localisation. Ces balises lisibles par l'homme, informatives et hiérarchiques sont un outil extrêmement utile pour donner un sens à une collection d'images. Dans de nombreux cas, elles sont faciles à classer et à remplir, mais il existe quelques exceptions qui peuvent ajouter quelques difficultés.

Les balises d'emplacement IPTC sont (pour la plupart) simples et très utiles. Dans Lightroom et d'autres programmes, vous pouvez parcourir les balises, en triant les balises d'état et de ville jusqu'à l'emplacement exact. La hiérarchie naturelle des balises permet de les parcourir facilement, même pour une collection vaste et diversifiée.

Ambiguïté dans la sous-localisation

Les trois premiers champs sont souvent assez faciles à remplir, mais l’emplacement exact de la photo – le sous-emplacement – nécessite souvent un jugement. Vous pouvez utiliser le quartier, l’adresse de l’immeuble ou un terme plus descriptif comme « l’appartement de Silas Pickering ». En général, je vous suggère d’utiliser le sous-emplacement qui est le plus utile pour vous et les autres parties prenantes de la collection. Pour de nombreuses personnes, une adresse postale est moins utile que le nom de l’immeuble, de l’entreprise ou de la personne qui y habite.

Bien qu’il soit techniquement correct d’étiqueter le lieu comme étant le 40 E. 88th St. New York, il est beaucoup plus pertinent d’étiqueter le sous-lieu comme étant l’appartement de Silas Pickering.

Autre ambiguïté

Il arrive parfois que votre emplacement ne corresponde pas à cette hiérarchie bien définie. Vous pouvez être en mer dans les eaux internationales ou sur une rivière qui divise deux États. Ou peut-être que vous êtes dans un parc national qui traverse les frontières d’un État et que vous ne savez pas dans quel État vous vous trouvez. Dans de tels cas, il est probablement préférable de choisir une pratique générale et de s’y tenir. Et dans ces cas-là, les informations GPS peuvent vraiment être la meilleure solution.

L'emplacement de la caméra ne correspond pas à l'emplacement indiqué

Il est également possible que vous preniez des photos depuis un endroit complètement différent de celui illustré (par exemple, vous prenez une photo de New York depuis le New Jersey). En général, il est préférable de taguer ce qui est montré. La photo en haut de cet article est un exemple. Elle a été prise en Zambie, mais montre principalement le Zimbabwe.

Le Prolongation IPTCinclut des espaces de noms d'emplacement qui peuvent être utilisés pour spécifier à la fois l'emplacement de la caméra et l'emplacement affiché. Lors de la création des nouveaux champs, l'organisation IPTC a désigné les anciens champs d'emplacement comme hérités.

Bien que cela puisse être très utile pour certaines personnes, cela ne semble pas être largement adopté. Pire encore, cela signifie qu'il existe trois endroits où les informations peuvent être écrites, les champs les plus utilisés étant désormais répertoriés comme « Legacy ». Et les nouveaux champs ne sont pas très largement pris en charge. Il semble que la solution aux problèmes de cas limites ait rendu le problème global plus difficile à résoudre.

Dans le prochain article, nous examinerons les données de localisation GPS et verrons comment elles peuvent aider à la précision, à l’automatisation du marquage et à un meilleur flux de travail.

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