Classons également les métadonnées en fonction de la manière dont elles sont créées, car cela détermine le « coût » des métadonnées. Les métadonnées peuvent être générées de différentes manières, de manière hautement automatisée à hautement manuelle. Voici les catégories.
Métadonnées créées automatiquement
Le premier type de métadonnées que nous allons examiner est celui des informations créées sans aucune intervention de votre part. Il existe deux types de métadonnées générées automatiquement : les propriétés des fichiers et les métadonnées créées par l'appareil.
Propriétés du fichier
Les propriétés de fichier (également appelées informations sur les médias) sont les informations les plus élémentaires sur vos fichiers. Les propriétés de fichier incluent la taille, le format, la date de création, l'encodage et d'autres caractéristiques du fichier. Vous pouvez voir un écran de propriétés de métadonnées de base dans la figure ci-dessous. Ces informations sont essentielles pour que les applications puissent restituer correctement vos médias, et elles ne sont généralement pas modifiables par l'utilisateur. Ces informations sont également utiles pour l'identification et la gestion générales des fichiers. Par exemple, vous pouvez comparer les tailles pour voir quelle copie d'un fichier a une résolution plus élevée ou vous pouvez comparer les dates de modification des fichiers pour voir laquelle est la plus récente.
Voici le panneau de métadonnées d'Adobe Bridge, affichant les propriétés du fichier. Il ne s'agit pas d'une liste complète des propriétés du fichier, mais elle présente la plupart des propriétés importantes pour les fichiers image.
Informations créées par l'appareil
Voici le panneau EXIF d'Adobe Bridge. Étant donné que chaque fabricant d'appareil photo écrit les données EXIF de manière légèrement différente, il est possible que vous ne voyiez pas exactement les mêmes champs dans votre panneau EXIF. Ce chiffre représente moins d'un quart des champs EXIF réels.
Un autre type de métadonnées générées automatiquement est celui des informations que l’appareil crée lorsqu’il crée une photo, une vidéo ou un autre élément multimédia. Ces informations sont intégrées au fichier image et vous pouvez les utiliser pour organiser les images de plusieurs manières utiles. Les balises de date (si elles existent) sont incroyablement utiles pour filtrer et exploiter les images. Les informations sur l’appareil photo, telles que la marque, le modèle et le numéro de série, peuvent fournir des indices importants sur l’origine des images. Les données de prise de vue telles que l’ISO, l’objectif et le diaphragme peuvent également être utiles dans certaines circonstances. Tout cela est écrit dans le fichier sous la forme de données EXIF, que nous examinerons plus en détail dans un autre article.
La plupart des smartphones et un nombre croissant d’appareils photo peuvent enregistrer les coordonnées du système de positionnement global (GPS) au moment de la capture. Nous examinerons le GPS plus en détail plus loin dans ce chapitre. Les appareils photo peuvent également enregistrer des informations propriétaires dans les fichiers image sous la forme de notes privées du fabricant. Le logiciel du fabricant de l’appareil photo peut utiliser ces informations pour l’automatisation du post-traitement. Parfois, des applications tierces telles que Photoshop peuvent décoder les notes privées du fabricant, et parfois les données sont écrites de telle manière qu’elles ne peuvent être décodées que par le fabricant.
Certains appareils photo vous permettent également de saisir des informations sur vous, le photographe ou même des informations sur une prise de vue spécifique. La fonctionnalité de base comprend une déclaration de droits d'auteur et, dans certains cas, peut inclure un nombre important de champs IPTC.
Données de saisie en masse
Nous passons ensuite à la catégorie des informations fournies par l'utilisateur : des données qui ne sont pas générées automatiquement et qui doivent être saisies manuellement. Les plus élémentaires sont les données saisies en masse que vous pouvez appliquer à plusieurs images à la fois.
Les données de saisie en masse peuvent inclure des informations telles que le nom et les coordonnées du photographe, le nom du sujet, le lieu où les photographies ont été prises, le nom du client et d’autres caractéristiques qui n’impliquent pas l’évaluation de photos individuelles.
La saisie de métadonnées en masse est rapide et peut offrir un très bon retour sur le temps investi. Je suggère que toutes les informations saisies en masse soient enregistrées pour les originaux numériques au moment de l'ingestion, chaque fois que cela est possible. Je définis « pratique » comme des informations qui peuvent être appliquées à toutes les images en tant que groupe. Parfois, les seules informations communes à toutes les images seront le nom du photographe et ses coordonnées. Parfois, une carte entière ou un téléchargement peut provenir d'une seule prise de vue ou d'un groupe de prises de vue qui partagent de nombreuses caractéristiques en commun. Quelles que soient les balises que vous pouvez ajouter à un groupe entier d'images, vous devez les ajouter à l'ensemble de la prise de vue.
Voici quelques-unes des options de saisie de métadonnées en masse :
- Nom et coordonnées du photographe
- Lieu où la photo a été prise, si possible. Soyez aussi précis que possible pour l'ensemble du groupe d'images.
- Classification large des images (par exemple, « Travail personnel » ou « Emplois »)
- Utilisation prévue à l'origine, le cas échéant (par exemple, « Travail personnel », « Nom de la mission » ou « Stock »)
- Nom des personnes ou des sujets représentés (si possible)
- Mots-clés généraux du projet (par exemple, « Vacances », « Article de magazine X », « Brochure Travail Y »)
- Nom du client, le cas échéant
- Contrat de licence, le cas échéant
Vous pouvez généralement saisir ces informations en quelques secondes, même pour des centaines d’images. Le plus souvent, vous le ferez au moyen d’un modèle de métadonnées, un ensemble enregistré de balises que vous pouvez appliquer à plusieurs images à la fois. Vous pouvez créer et enregistrer des modèles dans presque tous les logiciels de retouche d’images ou de DAM.
L’utilisation de modèles de métadonnées peut vous faire gagner beaucoup de temps. Voici celui de Photo Mechanic, qui est généralement considéré comme l’outil le plus complet pour baliser les fichiers d’images entrants.
Étiquetage informatique
Les métadonnées peuvent également être créées à l'aide d'outils de balisage informatique. Il peut s'agir d'apprentissage automatique, d'intelligence artificielle ou d'utilisation de données liées.
Certaines de ces opérations peuvent être effectuées au moment de la capture, si vous photographiez avec un smartphone ou un autre appareil photo connecté au Web.
Cela peut également être réalisé via certains logiciels ou services de bibliothèque qui envoient des images en aller-retour via un service de balisage.
Certaines applications peuvent également proposer un balisage en boîte noire, où les fichiers sont continuellement évalués pour ajouter, supprimer ou affiner des balises.
Métadonnées supérieures - évaluation, optimisation et conservation
Les métadonnées les plus précieuses (mais aussi les plus longues à générer) sont les métadonnées de niveau supérieur. Cela inclut les informations de niveau supérieur que vous générez lorsque vous évaluez la qualité, attribuez des mots-clés, optimisez de manière paramétrique ou organisez des images dans des groupes sélectionnés. Ces informations prennent généralement plus de temps à attribuer car elles font partie d'un processus d'évaluation plus complexe. Dans les sections suivantes, nous examinerons de plus près ces informations de niveau supérieur de métadonnées.
Les images les plus importantes d’une collection auront probablement beaucoup de métadonnées plus élevées. Vous devrez probablement travailler davantage sur les paramètres de rendu, par exemple, et vous devrez peut-être même créer plusieurs versions (couleur pour cette utilisation, noir et blanc pour celle-là). Et ces images seront organisées en plusieurs groupes et probablement exportées vers plusieurs emplacements. Nous voudrons enregistrer et centraliser autant d’informations que possible.