Cette semaine, nous allons examiner les différentes manières dont les ordinateurs sont utilisés pour donner du sens à une collection multimédia. Commençons par préciser un certain nombre de termes que vous entendez dans cet espace.
Quelle est la différence entre le marquage computationnel, l’intelligence artificielle, l’apprentissage automatique et l’apprentissage profond ?
Bien que les définitions de ces processus se chevauchent largement, nous pouvons établir quelques distinctions utiles.
Balisage informatique
Le balisage informatique fait référence à tout système de balisage automatisé effectué par un ordinateur. Cela inclut les métadonnées ajoutées par votre appareil photo. Cela inclut également des informations telles qu'une page Wikipédia qui pourraient être ajoutées par un simple lien.
Intelligence artificielle
L’intelligence artificielle (IA) englobe toute technologie informatique qui semble imiter le raisonnement humain. L’IA peut être aussi simple qu’un ensemble de règles permettant de créer un comportement apparemment intelligent (par exemple, une voiture autonome pourrait apprendre la « règle » selon laquelle il ne faut pas franchir une double ligne jaune). L’IA peut également inclure certains services de pointe, comme indiqué ci-dessous.
Apprentissage automatique
L'apprentissage automatique (ML) est un sous-ensemble de l'IA plus complexe. Au lieu de simplement suivre un ensemble de règles créées par un programmeur, dans un environnement ML, le système peut être formé pour découvrir les règles. Un système ML destiné à identifier les espèces, par exemple, utilise un ensemble d'images étiquetées pour déterminer à quoi ressemble un labrador retriever.
Apprentissage profond
Le Deep Learning est un type spécifique de machine learning qui utilise un modèle prédictif dans son processus d'apprentissage. Ce processus imite en fait le fonctionnement du cerveau. Dans le Deep Learning, le système ne se contente pas d'examiner les résultats, mais il utilise un modèle prédictif pour s'entraîner.
Dans notre prochain article, nous examinerons deux configurations système permettant d’utiliser les outils AL/ML.