Une image n’est pas simplement un rectangle de points colorés. Aussi important que soit le contenu visuel d’une image, un autre élément devient encore plus transformateur : les données qui se trouvent dans un fichier image ou qui sont associées à une image fournissent un trésor de sens et de contexte. Il est impossible de surestimer l’importance de ce point dans le langage de la photographie.
Les données connectées sont souvent essentielles pour comprendre la signification d'une image. L'exploitation de la connectivité qui entoure une image sera un élément essentiel de l'exploitation de tous les médias visuels. À ce titre, nous devons nous assurer de comprendre les types de données qui peuvent être connectées à un objet multimédia.
Examinons rapidement les informations qui peuvent être intégrées dans une image ou qui lui sont liées d’une manière ou d’une autre. Nous commencerons par les données créées au moment de la capture, puis par les données qui peuvent être ajoutées au fur et à mesure que l’image se déplace sur Internet.
Date et localisation intégrées – Les images créées avec un smartphone incluent généralement l'heure de capture et les coordonnées GPS de l'appareil photo. Cela peut devenir la clé pour toutes sortes d'autres données.
Identifiants de l'appareil intégré (et donc du photographe) - La plupart des images contiennent un identifiant de l'appareil photo numérique qui a pris la photo. Il est assez facile de faire correspondre le numéro de série de l'appareil avec la personne qui possède l'appareil (qui est généralement le photographe).
Historique du partage et de la publication – Lorsqu’une personne effectue une action avec la photo, des données supplémentaires sont créées. L’acte de sélectionner et de publier sur les services de médias sociaux est à la fois un acte de curation (par exemple, « Je veux partager cette photo ») et l’expression d’une certaine forme d’intention (par exemple, « La personne sur cette photo est mon ami »).
Texte et balises créés par l'utilisateur - Le texte qui accompagne la publication ou le partage d'une image nous en dit encore plus sur le sujet de la photo et l'intention du photographe. (Teaser : nous pensons qu'il s'agit d'un domaine dans lequel nous pouvons proposer de nouveaux outils très intéressants pour aider à capturer l'intention.)
Balises créées par l'IA - Il est de plus en plus courant que les images soient traitées à un moment donné par des services d'intelligence artificielle. Cela peut être interne au réseau social ou au service DAM, ou cela peut être initié par l'utilisateur. Ces informations continueront d'augmenter à mesure que de nouveaux services retraiteront les anciennes images.
Graphique - Un ensemble de relations Internet peut être illustré par un ensemble de lignes qui montrent la connectivité. Bien que nous pensions généralement aux graphiques Internet pour décrire les relations entre les personnes, les graphiques peuvent également décrire les images telles qu'elles sont vues, appréciées, commentées et partagées.
Données liées – Toutes les informations ci-dessus peuvent également être liées à d’autres informations (par exemple, la date et le lieu peuvent indiquer un événement connu comme un match de football). Ce lien peut prendre de nombreuses formes, y compris certaines qui peuvent vous être invisibles. Nous devons également nous attendre à ce que ce lien augmente au fil du temps, à mesure que de plus en plus de liens seront mis en ligne pour les personnes, les lieux, les événements et les objets multimédias.
L’un des avantages des systèmes DAM basés sur le cloud est qu’ils sont bien mieux placés pour exploiter la connectivité des données. Les objets natifs du cloud ont la possibilité de créer et d’exploiter une connectivité qui est très peu pratique pour les systèmes sur site.
Mise en garde
Bien qu’il existe de nombreuses données pouvant être associées à une image, une grande partie de ces données sont hors de portée (et seront disponibles de manière inégale).
Le marquage IA arrive rapidement sur le marché et s’améliorera constamment.
Les services de données liées sont moins matures. Certains liens de géodonnées sont déjà présents, comme la recherche de noms de lieux. ImageSnippets est un exemple intéressant de lien entre des images et des entrées DBpedia.
Il existe quelques services bêta fournissant des services graphiques pour le Web ouvert, mais ils sont très nouveaux.
Les graphiques des médias sociaux resteront contrôlés par les services et ne seront distribués que s'ils trouvent une raison de le faire dans leurs modèles commerciaux.
La semaine prochaine, nous examinerons certaines des façons dont les médias riches et l’imagerie computationnelle changent notre façon de communiquer.
Ce message est adapté deLe livre DAM 3.0, qui énonce ces principes de manière exhaustive.